任何一家成功的公司都知道，保持业务持续增长的唯一方法就是适应变化。抵制技术进步会妨碍你自己企业的未来。如果你想抢在竞争对手前面，就需要了解当前的技术趋势，下面给出几项技术

1. 数字孪生（Digital Twin）

数字孪生是虚拟世界中有生命或无生命的物体的数字克隆。示例可以包括流程、产品或服务的虚拟模型。一个数字孪生兄弟可以与它的孪生兄弟同时存在于“现实世界”中。

数字孪生的好处:

• 质量控制
• 系统的改进和优化
• 系统诊断
• 系统监控
• 生产结果的预测

拥有一个数字孪生系统可以监视这个数字孪生系统，分析数据并解决发现的任何问题，而不会影响到实际的物理实体。在模拟期间，一个人可以防止停机，开发新的机会，并计划未来。其他好处还包括通过更好地理解客户需求、升级现有产品、操作和服务来改善客户服务。数字孪生需要在机械和软件方面的初始投资，以及未来的任何进步。

2. 机器学习（Machine Learning）

机器学习是计算机系统在没有明确指令的情况下执行任务的能力，这是通过使用算法和统计模型来实现的。机器学习允许公司分析大量的数据。不用说，机器将不会经历“人为错误”，因此将提供更快、更准确的结果，可用于识别有利可图的机会或危险的风险。

有了机器学习，人们就不必在大量重复的工作上耗费时间，从而可以把精力投入到更有价值的事情上去。一旦校准正确，机器学习将能够在很少人为干扰的情况下运行制造过程。一些公司对他们的机器学习有足够的信心，使他们能够在操作上做出没有“人为错误”的决定。人工智能能够操作其他技术，提高商业自动化程度。

机器学习可以帮助企业预测顾客行为和购买模式。有了这些信息，您(或机器)就可以向目标客户提供尽可能好的报价。通过分析顾客行为，机器学习可以提高顾客忠诚度。通过将客户分配给最合适的客户服务执行人员或使用预测算法为客户提供他们应该喜欢的产品的建议，以确保优秀的客户体验。

3. 数据保护（Data Protection）

你的公司每时每刻都在生成的数据。年复一年，数据越来越多。数据保护现在比以往任何时候都更加重要。洛克希德马丁公司的执行副总裁曾经说过： “数据。特别是数据存储、分析和安全性。我们在洛克希德 · 马丁公司生成了数量惊人的数据，我们一直在寻找更有效的方法。我们也在开发新的方法来保护和加密太空中的有价值的数据。许多公司都在谈论数据，每年在数据方面，我们都会看到更多的成败。”

商业机构非常重视数据保护，我们的立场是保护个人数据，确保个人数据在休息时得到增强的安全性，加上传输中的加密数据。此外，我们使用数据处理日志进行例行数据审计，以确保我们处理的数据是安全的。我们还开发了防止数据泄露的系统。最近，我们实现了重复数据删除数据库，它删除数据的冗余副本，以减少备份所需的存储容量。

4. 人工智能（Artificial Intelligence）

 

人工智能是由模仿人类认知功能的机器演示的智能。在未来，所有与客户的交流都将由足够聪明的人工智能处理，以通过图灵测试。人工智能不会被愤怒的客户压垮，它能够以快速、冷静和专业的方式处理任何障碍。不像人类那样每天都有烦人的需求需要处理，人工智能可以一天24小时工作，不需要休息或营养。如果你的公司拥有来自世界各地的客户，他们随时都需要你的帮助，那么这就派上了用场。

那么一个公司是如何实现人工智能的呢？

“你需要大量的数据来训练人工智能来做到这一点... ... 如果你没有这些数据，你就无法建立一个人工智能系统”——Henry Baltazar

许多公司在孤立的数据中挣扎，特别是在 ERP 和 CRM 系统之间。对于一个人工智能系统，学习和适应需要方便地访问所有的数据，你的公司已经积累至今。整合您的 ERP 和 CRM 数据与商业同步。

5. 全息技术（Hologram Technology）

 全息图不再是你只能在科幻电影中看到的未来科技。全息图是从物体散射出来的光的三维表象。正如前面讨论的那样，公司正在生成越来越多的数据，但是一个公司应该把这些数据存储在哪里呢？全息图能够记录纯粹的数据，它们有可能存储难以置信的数量的信息。原型机可以在一张光盘上存储超过440万个单独的页面。全息存储器提供了在方糖大小的晶体中存储1太字节数据的可能性。全息图提供了一个独特的形式，长期的安全性，媒体的稳定性和可靠性。三维数据存储将能够在更小的空间中存储更多的信息，并提供更快的数据传输时间。

正如你在上面看到的，许多新兴的技术趋势都依赖于数据。将所有的数据集中在一个地方，不仅可以让你更容易地实现新技术，而且可以以多种不同的方式使你的公司受益。